MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W3112804544 · doi:10.3390/cells2020-08927

Neurotrophins as intercellular signaling molecules of the brain regulate select immune functions of microglia

2020· article· en· W3112804544 sur OpenAlexaff
Ivan A. Lindhout, Andis Klegeris

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroinflammation and Neurodegeneration Mechanisms
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicrogliaIntracellularNeurotrophinImmune systemNeuroscienceCell biologyCell signalingSignal transductionBiologyImmunologyInflammationReceptorBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Microglia are the resident immune cells of the brain, which become activated in response to diverse immune stimuli. Following activation, microglia signal to other central nervous system (CNS) cells by secreting a variety of cytokines. Under specific stimulatory conditions, microglia can also release a spectrum of cytotoxins, including reactive oxygen species (ROS), reactive nitrogen species (RNS), proteases, and other enzymes. Molecules secreted by microglia have specific functions in the neuroimmune response to pathogens and endogenous stimuli. They also contribute to the pathogenesis of neurodegenerative diseases. Neurotrophins (NTs) are proteins that support development, maturation and normal metabolic functions of neurons by interacting with neurotrophin receptors (NTRs) on these cells. Microglia also express several NTRs that signal in response to binding of NTs. These include tropomyosin receptor kinase (Trk)A, TrkB and p75NTR. Binding and activation of these receptors can alter the phenotype, metabolism, and other functions of microglia. We hypothesized that NTR ligands, such as the small molecule ligand LM11A-31 and the NT precursor pro-brain derived neurotrophic factor (proBDNF), bind p75NTR and modulate the immune functions of microglia. We studied the effects of NTR ligands on the following immune functions by using in vitro models of microglia: 1) secretion of cytotoxins and cytokines by lipopolysaccharide (LPS) plus interferon-γ stimulated human THP-1 monocytic cells; 2) release of ROS through the LPS-primed respiratory burst response of dimethyl sulfoxide-differentiated human HL-60 myelomonocytic cells; 3) secretion of nitric oxide by LPS-stimulated murine BV-2 microglia; and 4) phagocytic activity of BV-2 cells. LM11A-31 and proBDNF inhibited the respiratory burst response of differentiated HL-60 microglia-like cells but did not have a significant effect in most other cellular assays. Our data indicate that NTs could serve as intercellular signaling molecules of the CNS by regulating select immune functions of microglia, such as their production of ROS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetNeuroinflammation and Neurodegeneration Mechanisms→Travaux en français237 207→