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Enregistrement W3112808345 · doi:10.1186/s12995-021-00304-4

Exposures to 2,4-Dichlorophenoxyacetic acid with or without endotoxin upregulate small cell lung cancer pathway

2021· article· en· W3112808345 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Occupational Medicine and Toxicology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueToxic Organic Pollutants Impact
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDownregulation and upregulationMicroarrayLung cancerLipopolysaccharideMicroarray analysis techniquesLungTranscriptomeInhalationDoseImmunologyGene expressionPathologyGeneInternal medicineBiologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Pesticide residues in food and environment along with airborne contaminants such as endotoxins pose health risk. Although herbicide 2,4-Dichlorophenoxyacetic acid (2,4-D) has been associated with increased risk of lung cancers such as small cell lung cancer (SCLC) among agricultural workers, there are no data on the SCLC signaling pathway upon 2,4-D exposure without LPS or in combination with endotoxin. METHODS: ) dosages of 2,4-D dissolved in corn oil for 90 days followed by E. coli lipopolysaccharide (LPS) or normal saline solution (80 μl/animal). Lung samples and broncho-alveolar fluid (BALF) were subjected to Total histological score (THS) and total leucocyte count (TLC) and differential leucocytes count (DLC) analyses, respectively. We used microarray and bioinformatics tools for transcriptomic analyses and differentially expressed genes were analyzed to predict the top canonical pathways followed by validation of selected genes by qRT-PCR and immunohistochemistry. RESULTS: Total histological score (THS) along with BALF analyses showed lung inflammation following long term dietary exposure to high or low doses of 2,4-D individually or in combination with LPS. Microarray analysis revealed exposure to high dose of 2,4-D without or with LPS upregulated 2178 and 2142 and downregulated 1965 and 1719 genes, respectively (p < 0.05; minimum cut off 1.5 log fold change). The low dose without or with LPS upregulated 2133 and 2054 and downregulated 1838 and 1625 genes, respectively. Bioinformatics analysis showed SCLC as topmost dysregulated pathway along with differential expression of Itgb1, NF-κB1, p53, Cdk6 and Apaf1. Immunohistological and quantitative real time PCR (qRT-PCR) analyses also supported the transcriptomic data. CONCLUSIONS: Taken together, the data show exposures to high and low dose of 2,4-D with/without LPS induced lung inflammation and altered pulmonary transcriptome profile with the involvement of the SCLC pathway. The data from the study provide the insights of the potential damage on lungs caused by 2,4-D and help to better understand the mechanism of this complex relation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,597
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle