Exposures to 2,4-Dichlorophenoxyacetic acid with or without endotoxin upregulate small cell lung cancer pathway
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Pesticide residues in food and environment along with airborne contaminants such as endotoxins pose health risk. Although herbicide 2,4-Dichlorophenoxyacetic acid (2,4-D) has been associated with increased risk of lung cancers such as small cell lung cancer (SCLC) among agricultural workers, there are no data on the SCLC signaling pathway upon 2,4-D exposure without LPS or in combination with endotoxin. METHODS: ) dosages of 2,4-D dissolved in corn oil for 90 days followed by E. coli lipopolysaccharide (LPS) or normal saline solution (80 μl/animal). Lung samples and broncho-alveolar fluid (BALF) were subjected to Total histological score (THS) and total leucocyte count (TLC) and differential leucocytes count (DLC) analyses, respectively. We used microarray and bioinformatics tools for transcriptomic analyses and differentially expressed genes were analyzed to predict the top canonical pathways followed by validation of selected genes by qRT-PCR and immunohistochemistry. RESULTS: Total histological score (THS) along with BALF analyses showed lung inflammation following long term dietary exposure to high or low doses of 2,4-D individually or in combination with LPS. Microarray analysis revealed exposure to high dose of 2,4-D without or with LPS upregulated 2178 and 2142 and downregulated 1965 and 1719 genes, respectively (p < 0.05; minimum cut off 1.5 log fold change). The low dose without or with LPS upregulated 2133 and 2054 and downregulated 1838 and 1625 genes, respectively. Bioinformatics analysis showed SCLC as topmost dysregulated pathway along with differential expression of Itgb1, NF-κB1, p53, Cdk6 and Apaf1. Immunohistological and quantitative real time PCR (qRT-PCR) analyses also supported the transcriptomic data. CONCLUSIONS: Taken together, the data show exposures to high and low dose of 2,4-D with/without LPS induced lung inflammation and altered pulmonary transcriptome profile with the involvement of the SCLC pathway. The data from the study provide the insights of the potential damage on lungs caused by 2,4-D and help to better understand the mechanism of this complex relation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».