Human wellbeing and automotive industry: correlations in the era of economical digitalization
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This research studies the relation between human wellbeing and automotive industry, as to whether the performance of automobile industry translates to an overall well-being of the populace. The study is based on secondary-data, and mainly takes into account the Prosperity-Index / ranking and its possible linkage with automotive sale volume of the nations. Findings of this study confirms that that the higher the prosperity index or ranking, the higher the automotive sales volume for most of the nations but several factor should be taken in to consideration, for example India automotive sale volume is bigger than the automotive sales volume of France but France prosperity rank is 19 and India in on 88 rank, it is because of the size and population of the country, India might have 10 times more population than France when divided among the population France may investing much more than India on their citizen. Findings reveal that Canada leads the table on first position with Australia on second position in the prosperity ranking, due to they provide enough opportunities for their people to live a good and healthy lives and these can be observed in terms of good automotive sales volume by these two nations. Further, finding also reveals that the automotive sales number of United States of America or several other countries have large value but that does not mean that they are also good in ranking in Prosperity Index which implies that the prosperity ranks has no direct relation with the automotive sales volume that a country generates.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle