Delays in ST-Elevation Myocardial Infarction Care During the COVID-19 Lockdown: An Observational Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Management of ST-elevated myocardial infarction (STEMI) necessitates rapid reperfusion. Delays prolong myocardial ischemia and increase the risk of complications, including death. The COVID-19 pandemic may have impacted STEMI management. We evaluated the relative volume of hospitalizations and clinical time intervals within a regional STEMI system. METHODS: 494 patients with STEMI were grouped into pre-lockdown, lockdown and re-opening cohorts. Clinical, temporal and outcome data were collected and compared between groups for both urban and rural patients, receiving primary percutaneous coronary intervention (PCI) and pharmacoinvasive revascularization, respectively. Data was compared to a 10-year historical comparator. RESULTS: During pre-lockdown there was 238 cases versus 193 in lockdown; a 19.0% reduction in volume. When lockdown was compared to the median caseload from a 10-year historical cohort, a 19.8% reduction was observed. For patients treated with primary PCI during lockdown, median symptom-to-balloon time increased by 44-minutes [217 (IQR 157-387) vs. 261 (160-659) minutes; p=0.03]; driven by an increase in median symptom-to-door time of 41-minutes [136 (IQR 80-267) vs. 177 (IQR 90-569) minutes; p<0.01]. Only patients transferred from non-PCI facilities demonstrated an increase in door-to-reperfusion time [116 (IQR 93-150) vs. 139 (IQR 100-199) minutes; p<0.01]. More patients had left ventricular dysfunction during the lockdown [35% vs. 44%; p=0.04], but there was no difference in mortality. CONCLUSION: During the COVID-19 lockdown, fewer patients presented with STEMI. Time-to-reperfusion was significantly prolonged and appeared driven predominantly by patient-level and transfer delays. Public education and systems-level changes will be integral to STEMI care during the second wave of COVID-19.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».