Lanthanide‐Based Molecular Cluster‐Aggregates: Optical Barcoding and White‐Light Emission with Nanosized {Ln<sub>20</sub>} Compounds
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Counterfeit goods represent a major problem to companies, governments, and customers, affecting the global economy. In order to protect the authenticity of products and documents, optical anti‐counterfeit technologies have widely been employed via the use of discrete molecular species, extended metal–organic frameworks (MOFs), and nanoparticles. Herein, for the first time we demonstrate the potential use of molecular cluster‐aggregates (MCA) as optical barcodes via composition and energy transfer control. The tuneable optical properties for the [Ln20(chp)30(CO3)12(NO3)6(H2O)6], where chp−=deprotonated 6‐chloro‐2‐pyridinol, allow the fine control of the emission colour output, resulting in high‐security level optical labelling with a precise read‐out. Moreover, a unique tri‐doped composition of GdIII, TbIII, and EuIII led to MCAs with white‐light emission. The presented methodology is a unique approach to probe the effect of composition control on the luminescent properties of nanosized molecular material.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».