Prospective randomized clinical trial evaluating the effects of two different implant collar designs on peri‐implant healing and functional osseointegration after 25 years
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Evaluate the effects of two different machined-collar lengths and designs on peri-implant healing. MATERIAL AND METHODS: An implant with a microtextured surface and 3.6mm-long internal-connection machined collar was compared to two implants that had an identical 1.2mm-long external-connection machined collar, but one had the microtextured surface while the other's was machined. Participants received the three implants, with microgap at the crest, alternately at five sites between mental foramen, and a full-arch prosthesis. Peri-implant bone levels were measured after 23 to 26 years of function. Keratinized tissue height, plaque, probing depth, bleeding, and purulence were also evaluated. Descriptive and mixed models for repeated\measures analyses were used, with Bonferroni correction for pairwise comparisons. RESULTS: Twenty-two participants (110 implants) were evaluated at the 25-year examination. Microtextured implants with the longer machined collar had significantly greater mean marginal bone loss (-1.77mm ± 0.18, mean ± SE) than machined (-0.85mm ± 0.18, p < .001) and microtextured (-1.00 ± 0.18mm, p < .001) implants with the shorter machined collar. Keratinized tissue height was greater for internal-connection (0.74mm ± 0.10) versus external-connection (0.51 ± 0.08, p = 0.01) microtextured implants. No differences were observed for plaque (p = 0.78), probing depth (p = 0.42), bleeding (p = 0.07), and purulence (p = 1.00). Implant survival rate was 99%. CONCLUSIONS: Implants with the 1.2mm machined collar limited bone loss to 1mm, while those with the longer machined collar showed > 1.5mm loss after 25 years of function with microgap at the crest. Internal-connection design and fixture surface microtexturing did not result in greater bone preservation. ClinicalTrials.gov Identifier: NCT03862482.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».