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Enregistrement W3112833856 · doi:10.21203/rs.3.rs-128268/v1

Mediation of The Salicylic Acid Pathway by ROS1 in Response to Abiotic Stresses

2020· preprint· en· W3112833856 sur OpenAlexfundno aff
Liping Yang, Chenjing Lang, Yanju Wu, Dawei Meng, Tian-Bo Yang, Taicheng Jin, Xiaofu Zhou

Notice bibliographique

RevueResearch Square (Research Square) · 2020
Typepreprint
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Molecular Biology Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDirectorate for Biological SciencesPeople's Government of Jilin ProvinceChinese Academy of SciencesInstitute of GeneticsNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésSalicylic acidAbiotic stressAbiotic componentDNA methylationDNA demethylationGeneBiologyArabidopsisDemethylationCell biologyGene expressionGeneticsMutantEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background: DNA methylation plays an important role in the growth and development of plants in response to various abiotic stresses. Salicylic acid (SA) is an important signaling molecule that is synthesized by plants and induces the expression of defense genes. Results: In this paper, we investigated the molecular mechanisms by which an upstream regulator (ACD6) in the SA pathway, an ABA pathway-related gene ( ACO3) , and a stress resistance gene ( GSTF14 ) were induced by various abiotic stresses. The results demonstrated that abiotic stresses, including drought, cold, and salt stresses, induced the demethylation of the repeats in the promoters of ACD6 , ACO3 , and GSTF14 and transcriptionally activated their expression. Furthermore, our results revealed that ROS1-mediated DNA demethylation plays an important role in the process of transcriptional activation of ACD6 and GSTF14 when Arabidopsis plants were under cold stress. Conclusions: Our results confirmed that ROS1 plays an important role in the process of defense genes in the SA pathway and stress resistance gene GSTF14 in response to abiotic stresses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,019
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,023
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Science ouverte, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,519
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0190,023
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,006
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0050,008
Intégrité de la recherche0,0010,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,089
Tête enseignante GPT0,375
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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