Pyrolysis of bamboo over <scp>Ce/Fe</scp> composite metal oxide catalyst to enhance the production of hydrocarbons and ketonic hydrocarbon precursors
Notice bibliographique
Résumé
Abstract To obtain high‐value bio‐oil, pure ceria (CeO 2 ) and a series of Ce/Fe composite metal oxides were synthesized via precipitation method and were used to enhance hydrocarbons and ketones production during catalytic pyrolysis of bamboo sawdust. The characterization results were comprehensively analyzed and revealed that doping CeO 2 with Fe promoted the formation of a solid solution structure, which further increased the surface area and number of oxygen vacancies of the catalyst for deoxygenation. Experimental consequences demonstrated that, compared to non‐catalytic trial, the catalytic pyrolysis over CeO 2 generated lower amounts of acids and aldehydes, and enhanced the conversion of large oxygenates to monofunctional hydrocarbon precursors via decarboxylation, deoxidation, and ketonization. The concentrations of hydrocarbons and ketones obtained over Ce/Fe catalysts were significantly higher than those obtained over CeO 2 , and that was attributed to the higher surface area and oxygen storage capacity of Ce/Fe catalysts. Particularly, the composite catalyst with the Ce/Fe molar ratio of 4 (Ce 0.8 Fe 0.2 ) presented the most optimal deoxidation capacity in this study. The relative concentration of hydrocarbons generated over Ce 0.8 Fe 0.2 was the highest, and monocyclic aromatics and short‐chain aliphatic hydrocarbons accounted for 47.13% and 29.72%, respectively, of the total hydrocarbons. Simultaneously, the amount of ketones, the main hydrocarbon precursors, obtained over Ce 0.8 Fe 0.2 was significantly higher than that obtained over CeO 2 , and the fraction of linear and cyclic ketones of the total ketones increased from 45.96% for the non‐catalytic pyrolysis to 97.57%. This further confirmed that the mesoporous Ce/Fe composite catalysts efficiently catalyzed the aldol condensation and ketonization reactions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».