ETMR-06. DISSECTING THE MOLECULAR AND DEVELOPMENTAL BASIS OF PINEOBLASTOMA THROUGH GENOMICS
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Pineoblastoma (PB) is an aggressive embryonal brain tumor comprising 1% of pediatric CNS tumors. The clinico-molecular heterogeneity and developmental origins underlying PB are poorly understood; therefore, we have assembled a molecular cohort of histologically defined PBs (n=43) with corresponding outcome data. Methylation profiling revealed four molecularly and clinically distinct PB subgroups, including two novel entities. Mutational and transcriptional analysis identified characteristic molecular features of each subgroup, such as mutations in the miRNA processing pathway or FOXR2 proto-oncogene overexpression. Furthermore, subgroups exhibited differences in propensity for metastasis, cytogenetics, and clinical outcomes. To dissect PB developmental origins and resolve PB subgroup biology, we have employed a combination of single-cell genomics and genetically engineered mouse modeling. We created a single-cell transcriptional atlas of the developing murine pineal gland across 11 timepoints and are currently integrating these data with single nuclei RNA-seq data of human PB (n=25). Single-cell analysis of the developing pineal gland revealed three distinct populations of pinealocytes, referred to as early, mid and late pinealocytes, which segregate by developmental stage yet lie along a single developmental trajectory. Preliminary results implicate significant associations between PBs and the early pinealocyte population as well as subgroup-specific differences in intratumoral heterogeneity. Furthermore, this knowledge has informed the downstream generation of biologically faithful disease models, including a transgenic mouse model of the PB-RB subgroup. Remarkably, this model shows up-regulation of key markers of PB such as Crx, Asmt and Otx2 and substantiates early pinealocytes as the probable cell-of-origin for this PB subgroup.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».