EATING PATTERNS AND NUTRITIONAL STATUS OF CHILDREN'S AGE PRE-SCHOOL IN PUSKESMAS MELONGUANE TALAUD ISLANDS
Notice bibliographique
Résumé
Background: Nutritional status in children aged 1-5 years is still a major health problem in the world including the country of Indonesia. Indonesia is a developing country that still faces considerable nutritional deficiencies. World Health Organization (WHO) estimates that 54% of causes of death in infants and toddlers are based on poor nutrition. Aims are to determine the relationship between eating patterns with the nutritional status of pre-school age children in the Public Health Center in the Melonguane sub-district. Methods: This research uses correlation analytic research with cross-sectional approach. This research was carried out in the Melonguane Community Health Center, Melonguane District, Talaud Regency. Sample as many as 33 pre-school age children (3-5 years). Based on statistical tests using the Chi-Square test with indigo ρ = 0.007 smaller than the value of α = 0.05, which means the null hypothesis is rejected. Conclusion: Most pre-school age children in the work area of the Melonguane Health Center in the District of Melonguane have a good diet. Most pre-school-aged children in the Melonguane Community Health Center area of Melonguane District have normal nutritional status. There is a relationship between eating patterns with the nutritional status of pre-school-aged children in the working area of the Melonguane Community Health Center, Melonguane District, normal nutritional status.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».