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Enregistrement W3112847944 · doi:10.3390/md18120647

Improved Isolation Procedures for Okadaic Acid Group Toxins from Shellfish (Mytilus edulis) and Microalgae (Prorocentrum lima)

2020· article· en· W3112847944 sur OpenAlexaff
Jane Kilcoyne, Stephen Burrell, Cíara Nulty, Rafael Salas, Elliott J. Wright, Isabelle Rajotte, Christopher O. Miles

Notice bibliographique

RevueMarine Drugs · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine Toxins and Detection Methods
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesMarine Biotechnology ERA-NET
Mots-clésOkadaic acidShellfishMytilusDiarrhetic shellfish poisoningShellfish poisoningToxinMarine toxinBiologyChromatographyFood scienceChemistryMicrobiologyBiochemistryFisheryAquatic animalFish <Actinopterygii>

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Okadaic acid (OA) group toxins may accumulate in shellfish and can result in diarrhetic shellfish poisoning when consumed by humans, and are therefore regulated. Purified toxins are required for the production of certified reference materials used to accurately quantitate toxin levels in shellfish and water samples, and for other research purposes. An improved procedure was developed for the isolation of dinophysistoxin 2 (DTX2) from shellfish (M. edulis), reducing the number of purification steps from eight to five, thereby increasing recoveries to ~68%, compared to ~40% in a previously reported method, and a purity of >95%. Cell densities and toxin production were monitored in cultures of Prorocentrum lima, that produced OA, DTX1, and their esters, over ~1.5 years with maximum cell densities of ~70,000 cells mL−1 observed. Toxin accumulation progressively increased over the study period, to ~0.7 and 2.1 mg L−1 of OA and DTX1 (including their esters), respectively, providing information on appropriate harvesting times. A procedure for the purification of OA and DTX1 from the harvested biomass was developed employing four purification steps, with recoveries of ~76% and purities of >95% being achieved. Purities were confirmed by LC-HRMS, LC-UV, and NMR spectroscopy. Additional stability observations led to a better understanding of the chemistry of these toxins.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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