Cross‐sectional and longitudinal analysis of the association between hemogloblin concentrations and depression in older adults: The International Mobility in Aging Study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Anemia is a common hematological condition in older adults, with estimated prevalence increasing with age after the fifth decade of life. 1 We examined the cross‐sectional and longitudinal relationships between hemoglobin concentrations and depression in older adults and whether these relationships were modified by sex, social context, or cognitive function. Method A total of 1608 community‐dwelling older adults from the International Mobility in Aging Study (IMIAS) aged 65 to 74 years were recruited in Natal (Brazil), Manizales (Colombia), Kingston (Ontario, Canada), and Saint‐Hyacinthe (Quebec, Canada). The study outcome was depression, defined by a score of 16 or over in the Center for Epidemiologic Studies Depression Scale (CES‐D). Poisson regression models were used to estimate prevalence ratios (PR) of depression, while longitudinal associations over four years follow‐up were examined using generalized estimating equations. Hemoglobin concentrations were used either as a continuous measure or categorized according to the severity of anemia. Models reported were adjusted for research sites, alcohol drinking status, body mass index, chronic conditions, activities of daily life disabilities, cognitive function, and polypharmacy. Result In multivariate cross‐sectional and longitudinal analyses, for every 1g/dL increase in hemoglobin concentrations there was a significant reduction in the prevalence (PR=0.90, 95% confidence interval (CI): 0.83 ‐ 0.97) and incidence (Odds Ratio (OR)=0.85, 95% CI: 0.77‐0.92) of depression. Moderate anemia was also a strong predictor of depression (OR=8.24, 95% CI: 1.45 ‐ 47.02). None of the multiplicative interactions by sex, research sites, or cognitive function were statistically significant. Conclusion In international samples of older adults, hemoglobin concentrations, as well as the severity of anemia, were independent risk factors for depression. References: 1‐ Guralnik JM, Eisenstaedt RS, Ferrucci L, Klein HG, Woodman RC. Prevalence of anemia in persons 65 years and older in the United States: evidence for a high rate of unexplained anemia. Blood. 2004;104(8):2263‐2268.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».