Chronic Pain and Assessment of Pain Sensitivity in Patients With Axial Spondyloarthritis: Results From the SPARTAKUS Cohort
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To study differences in pain reports between patients with ankylosing spondylitis (AS) and nonradiographic axial spondyloarthritis (nr-axSpA), and to assess how pain sensitivity measures associate with disease and health outcomes. METHODS: Consecutive patients with axial SpA (axSpA) were enrolled in the population-based SPARTAKUS cohort (2015-2017) and classified as AS (n = 120) or nr-axSpA (n = 55). Pain was assessed with questionnaires (intensity/duration/distribution) and computerized cuff pressure algometry to measure pain sensitivity (pain threshold/pain tolerance/temporal summation of pain). Linear regression models were used to compare pain measures between patients with AS and nr-axSpA, and to assess associations between pain sensitivity measures and disease and health outcomes. RESULTS: Of 175 patients with axSpA, 43% reported chronic widespread pain, with no significant differences in any questionnaire-derived or algometry-assessed pain measures between patients with AS and nr-axSpA. Lower pain tolerance was associated with longer symptom duration, worse Ankylosing Spondylitis Disease Activity Score using C-reactive protein (ASDAS-CRP), Bath Ankylosing Spondylitis Functional Index, and Bath Ankylosing Spondylitis Metrology Index (BASMI), more pain regions, unacceptable pain, worse Maastricht AS Enthesitis Score (MASES), fatigue, anxiety, and health-related quality of life. Further, lower pain threshold was associated with worse ASDAS-CRP and MASES, whereas higher temporal summation was associated with longer symptom duration, unacceptable pain, and worse BASMI. CONCLUSION: Chronic pain is common in axSpA, with no observed differences in any pain measures between patients with AS and nr-axSpA. Further, higher pain sensitivity is associated with having worse disease and health outcomes. The results indicate that patients with AS and nr-axSpA, in line with most clinical characteristics, have a similar pain burden, and they highlight large unmet needs regarding individualized pain management, regardless of axSpA subgroup.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».