A qualitative study to explore the experience of parents of newborns admitted to neonatal care unit in rural Rwanda
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Neonatal Care Units (NCUs) provide special care to sick and small newborns and help reduce neonatal mortality. For parents, having a hospitalized newborn can be a traumatic experience. In sub-Saharan Africa, there is limited literature about the parents' experience in NCUs. OBJECTIVE: Our study aimed to explore the experience of parents in the NCU of a rural district hospital in Rwanda. METHODS: A qualitative study was conducted with parents whose newborns were hospitalized in the Ruli District Hospital NCU from September 2018 to January 2019. Interviews were conducted using a semi-structured guide in the participants' homes by trained data collectors. Data were transcribed, translated, and then coded using a structured code book. All data were organized using Dedoose software for analysis. RESULTS: Twenty-one interviews were conducted primarily with mothers (90.5%, n = 19) among newborns who were most often discharged home alive (90.5%, n = 19). Four themes emerged from the interviews. These were the parental adaptation to having a sick neonate in NCU, adaptation to the NCU environment, interaction with people (healthcare providers and fellow parents) in the NCU, and financial stressors. CONCLUSION: The admission of a newborn to the NCU is a source of stress for parents and caregivers in rural Rwanda, however, there were several positive aspects which helped mothers adapt to the NCU. The experience in the NCU can be improved when healthcare providers communicate and explain the newborn's status to the parents and actively involve them in the care of their newborn. Expanding the NCU access for families, encouraging peer support, and ensuring financial accessibility for neonatal care services could contribute to improved experiences for parents and families in general.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,004 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».