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Enregistrement W3112859620 · doi:10.1109/apcap50217.2020.9245995

Greetings from the General Co-Chairs

2020· article· en· W3112859620 sur OpenAlexaff
Zhi Ning Chen, Wei Hong, Zhizhang Chen, Qing Liu, Quan Xue

Notice bibliographique

Revue2020 9th Asia-Pacific Conference on Antennas and Propagation (APCAP) · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSatellite Communication Systems
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSession (web analytics)ChinaEvent (particle physics)Library scienceCoronavirus disease 2019 (COVID-19)EngineeringPandemicTelecommunicationsPolitical scienceEngineering managementComputer scienceWorld Wide WebLawMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The 2020 9th Asia-Pacific Conference on Antennas and Propagation (APCAP2020), originally planned to be held in Xiamen, is now changed to be a virtual event due to the Covid-19 pandemic which is affecting every aspect of our society. The change is made since the health and safety of all participants is our top priority. The organizing committee has put together a comprehensive inline technical program to facilitate the exchange of information, progress, and advancements in the research and development of innovative antenna technology and radio wave propagation. APCAP2020 is organized by Xiamen Institute of Electronics (XMIE) and Antenna Society of the Chinese Institute of Electronics (CIE-ANT), co-organized by Xiamen University, Southeast University, South China University of Technology, Fuzhou University, Huaqiao University, and JiMei University. We would like to take this opportunity to express our sincere appreciation to the leading scientists and engineering professionals, including session organizers and all the authors, for their valuable contributions and strong supports to this conference. Our sincere thanks also go to the Technical Program Committee, the Organizing Committee and the sponsors for their time and efforts in making this conference valuable, memorable, enjoyable, and successful.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,630
Score d'incertitude au seuil0,828

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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