Early adult to midlife trajectory of inflammation and midlife cognition
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Late‐life inflammation, often measured by peripheral biomarkers, has been linked to risk of developing dementia and preclinical cognitive decline. Little is known about early adulthood inflammation and if this could influence cognition earlier in life. Furthermore, few studies have investigated repeated measures of inflammation. Method We studied 1920 adults (mean age 33.3 ±3.5, 53% female, 62% white) who were enrolled in the Coronary Artery Risk Development in Young Adults study. We used latent class analysis to identify inflammation trajectories using repeated C‐reactive protein (CRP) measurements (≥3 CRP assessments) over almost two decades. At midlife (mean age 55.4 ±3.5), we assessed cognition using the Digit Symbol Substitution Test (DSST), Stroop Test, Rey Auditory Verbal Learning Test, Montreal Cognitive Assessment, and fluency tests. Logistic regression was used to evaluate the association between inflammation trajectories and poor cognitive performance, defined as a score ≥1 standard deviation below the cohort mean for each test. Result Three early to mid‐adult inflammation trajectories were identified: consistently low (34% [n=676]), moderate/increasing (15.0% [n=150]), and consistently high (51% [n=1094]). Those participants in the moderate/increasing or high trajectories had about a two‐fold greater risk (adjusting for age, race, sex, and education) of poor cognitive performance on processing speed and executive function tasks compared to those in the consistently low trajectory. Further adjustment for physical activity, smoking, alcohol, hypertension and diabetes led to similar results (DSST: moderate/increasing OR=2.11 95%CI 1.22‐3.65, high OR=1.52 95%CI 1.07‐2.15; Stroop: high OR=1.68 95%CI 1.16‐2.44). There were no differences by trajectory in odds of poor cognitive performance on memory or global cognition domains. Conclusion High or moderate/increasing early to mid‐adult inflammation trajectory was associated with an almost 2‐fold higher odds of worse executive function and processing speed in midlife. These findings suggest that inflammation is an important association for cognitive aging and may begin much earlier in life than previously known.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».