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Enregistrement W3112860936 · doi:10.1136/archdischild-2020-320345

Development of an international standard set of patient-centred outcome measures for overall paediatric health: a consensus process

2020· article· en· W3112860936 sur OpenAlexaff
Beatrix Algurén, Jessily Ramirez, Matthew Salt, Nick Sillett, Stacie N. Myers, Albie Alvarez-Cote, Nancy J. Butcher, Luiz Fernando Canêo, Jaime Céspedes, John Eric Chaplin, Kee Chong Ng, Juan José García‐García, Jan A. Hazelzet, Anne F. Klassen, Aída Luiza Ribeiro Turquetto, Emma J. Mew, Michael H. Morris, Martin Offringa, Matthew O’Meara, James M Papp, Carlos Rodrigo, Timothy L Switaj, Catalina Valencia Mayer, Kathy J. Jenkins

Notice bibliographique

RevueArchives of Disease in Childhood · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDelphi Technique in Research
Établissements canadiensInstitute for Clinical Evaluative SciencesSickKids FoundationHospital for Sick ChildrenMcMaster UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineOutcome (game theory)Consensus conferenceProcess (computing)MEDLINEInternational standardSet (abstract data type)PediatricsFamily medicineIntensive care medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To develop an Overall Pediatric Health Standard Set (OPH-SS) of outcome measures that captures what matters to young people and their families and recognising the biopsychosocial aspects of health for all children and adolescents regardless of health condition. DESIGN: A modified Delphi process. SETTING: The International Consortium for Health Outcomes Measurement convened an international Working Group (WG) comprised of 23 international experts from 12 countries in the field of paediatrics, family medicine, psychometrics as well as patient advisors. The WG participated in 11 video-conferences, through a modified Delphi process and 9 surveys between March 2018 and January 2020 consensus was reached on a final recommended health outcome standard set. By a literature review conducted in March 2018, 1136 articles were screened for clinician and patient-reported or proxy-reported outcomes. Further, 4315 clinical trials and 12 paediatric health surveys were scanned. Between November 2019 and January 2020, the final standard set was endorsed by a patient validation (n=270) and a health professional (n=51) survey. RESULTS: From a total of 63 identified outcomes, consensus was formed on a standard set of outcome measures that comprises 10 patient-reported outcomes, 5 clinician-reported measures, and 6 case-mix variables. The four developmental age-specific packages (ie, 0-5, 6-12, 13-17, 18-24 years) include either five or six measures with an average time for completion of 20 min. CONCLUSIONS: The OPH-SS is a starting point to drive value-based paediatric healthcare delivery from a global perspective for enhancing child and adolescent physical health and psychosocial well-being.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,463
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,434
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,463
Score d'incertitude au seuil0,662

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,4630,434
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,009
Bibliométrie0,0210,011
Études des sciences et des technologies0,0040,005
Communication savante0,0070,009
Science ouverte0,0110,017
Intégrité de la recherche0,0060,013
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,094
Tête enseignante GPT0,406
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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