Change in Body Weight and Serum Albumin Levels in Febrile Neutropenic Lung Cancer Patients
Notice bibliographique
Résumé
Although advances have been made in the treatment and prevention of febrile neutropenia (FN) in cancer patients treated with chemotherapy, it is still a complication that requires clinical attention. Impaired nutritional status in patients who develop FN can affect the continuation of cancer treatment, but it has not been investigated. We conducted a retrospective longitudinal study in order to clarify (1) if body weight and serum albumin levels change in lung cancer patients who do and do not develop FN, and (2) if these indicators are more likely to worsen in patients with FN than in patients without FN. Patients undergoing cytotoxic chemotherapy between January 2011 and June 2020 were consecutively included in the study. Changes in body weight and serum albumin levels were investigated in a case-control study of patients with FN, and control patients without FN who were matched by age, gender, histopathology, and stage of lung cancer, at a ratio of 1:2. During the study period, 226 patients received cytotoxic chemotherapy. Among those, 33 (14.6%) patients developed FN during the first course of cytotoxic chemotherapy. We found a more pronounced decrease in both body weight and serum albumin level at four weeks after the initiation of chemotherapy in FN patients. In order to safely administer effective chemotherapy, medical staff need to pay close attention to the nutritional status of patients receiving chemotherapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».