CFTR-function and ventilation inhomogeneity in individuals with cystic fibrosis
Notice bibliographique
Résumé
Background Increased (abnormal) ventilation inhomogeneity in individuals with mild Cystic Fibrosis (CF) lung disease may become a treatable trait for small-molecule therapeutics improving Cystic Fibrosis Transmembrane Regulator (CFTR) function. The relationship between CFTR function and ventilation inhomogeneity is unknown. We aimed to identify and quantify increased ventilation inhomogeneity in relation to CFTR function. Methods This was an international, multi-center, cross-sectional study. We collated data from individuals aged 3–25 years with minimal (CFTR-MF) or residual (CFTR-RF) function of a variety of CFTR genotypes and FEV 1 ≥ 70% predicted. We measured lung function using nitrogen multiple-breath washout and spirometry. We compared lung clearance index (LCI) and FEV 1 between individuals with CFTR-MF vs CFTR-RF using a mixed effects multi-variable linear regression model to account for study differences and a logistic model based on propensity-score matching to adjust for possible confounding. Results We included 141 with CFTR-MF and 35 with CFTR-RF. LCI (> 1.96 z-score) was elevated in 71.6% individuals with CFTR-MF and in 40.0% with CFTR-RF. FEV 1 (< -1.96 z-score) was reduced in 11.3% individuals with CFTR-MF and in 5.7% with CFTR-RF. The mean difference (95% CI) of LCI and FEV 1 between CFTR-MF and CFTR-RF was 3.71 (1.63 to 5.79) and -0.40 (-0.83 to 0.02) z-score. The LCI differences were similar after adjustment for confounders and in individuals with normal FEV 1 . Conclusion Increased ventilation inhomogeneity is associated with less CFTR function. In individuals with mild CF lung disease, LCI can identify and quantify increased ventilation inhomogeneity, a candidate treatable trait.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».