LINC-21. SURVEY ON THE RESOURCES AVAILABLE FOR PEDIATRIC NEURO-ONCOLOGY IN CHILE, SOUTH AMERICA
Notice bibliographique
Résumé
Abstract BACKGROUND We report the human and material resources available in Chilean institutions providing pediatric neuro-oncology services. METHODS A cross-sectional survey was distributed to 17 hospitals providing pediatric neuro-oncology services (Programa Infantil Nacional de Drogas Antineoplásicas (PINDA) centers=11, Private=6). RESULTS Response rate was 71% (PINDA=8; Private=4). Pediatric neuro-oncology services were mainly provided within general hospitals (67%). Registries for pediatric central nervous system (CNS) tumors and chemotherapy-related toxicities were available in 100% and 67% of centers, respectively. Children with CNS tumors were treated by pediatric oncologists in 92% of institutions; none were formally trained in neuro-oncology. The most utilized treatment protocols were the national PINDA protocols followed by the Children’s Oncology Group protocols. All World Health Organization essential medicines for childhood cancer were available in more than 80% of participating institutions except for gemcitabine, oxaliplatin, paclitaxel, and procarbazine. The median number of pediatric neurosurgeons per institution was two (range,0–8). General neuro-radiologists were available in 83% of institutions. Pathology specimens were sent to pediatric neuropathologists (33%), neuropathologists (25%), adult pathologists (25%), and pediatric pathologists (16.7%). In-house pediatric radiation oncologists were available in 25% of centers. Intensity-modulated radiotherapy, conformal radiotherapy and cobalt radiotherapy were utilized by 67%, 58% and 42% of hospitals, respectively. Only one center performed autologous hematopoietic cell transplant for pediatric CNS tumors. CONCLUSIONS These results provide a glimpse into the pediatric neuro-oncology services available in Chile. A wide range of up-to-date treatment modalities is available for children with CNS tumors in Chile. Establishing formal pediatric neuro-oncology training may be beneficial.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».