COVID-19 vaccines - are we there yet?
Notice bibliographique
Résumé
The novel coronavirus SARS-CoV-2, the cause of the COVID-19 pandemic, is a highly infectious human respiratory pathogen to which the global population had no prior immunity. The virus will likely continue to cause significant morbidity until there is a broadly effective vaccine As of mid-December 2020, more than 200 COVID-19 vaccine candidates are in development and 11 have entered phase III clinical trials globally. All generate immunity to the viral spike glycoprotein Three vaccine candidates have agreements for procurement and use in Australia if efficacy and safety requirements are met - one protein-based vaccine, one vaccine using a simian-derived adenovirus vector and one messenger RNA vaccine. The latter two vaccines have published interim analyses and efficacy results of their phase III trials. The messenger RNA vaccine is being rolled out in the UK, USA and Canada Significant uncertainties remain. How well will some of those at highest risk of severe disease (such as older people aged >75 years and those with immunocompromising conditions) be protected by a vaccine, and for how long? Also, to what extent will vaccination protect against infection? This will determine the degree of indirect 'herd' protection needed through broad vaccine coverage of younger age groups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».