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Enregistrement W3112873111 · doi:10.1109/tem.2020.3040526

Moving Beyond the Planning Fallacy: The Emergence of a New Principle of Project Behavior

2020· article· en· W3112873111 sur OpenAlexaff
Lavagnon A. Ika, Peter E.D. Love, Jeffrey K. Pinto

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Engineering Management · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueConstruction Project Management and Performance
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesCopenhagen Business School
Mots-clésFallacyComputer scienceEpistemologyManagement scienceSociologyEconomicsPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The question—what explains cost overruns and benefit shortfalls—remains an important conversation in project management. Two theoretical principles, the Planning Fallacy and the Hiding Hand, shed light on project behavior, that is how projects take different and complex out-turns. The Planning Fallacy denotes the tendency for forecasts of project schedules, costs, and benefits to be unrealistically close to best-case scenarios. The Hiding Hand, however, suggests that it is not always bad to overrate benefits and underrate costs and difficulties of the proposed projects as creativity may help succeed in unforeseen ways. This article focuses on the Planning FallacyversusHiding Hand or the Planning Fallacy debate. The bone of contention is whether the Planning Fallacy trumps the Hiding Hand and thus best explains project behavior and performance. We unravel the ontological, epistemological, theoretical, and methodological assumptions behind the debate. Then, considering these contrasting assumptions and the uncertainties and complexities that surround large-scale projects, wecomplexifythe debate in line with the tradition of complexity thinking. In the face of the either/or framing that prevails, we propose a balanced theoretical approach that would accommodate both the Planning Fallacy and the Hiding Hand explanations of project behavior, to understand why projects experience cost overruns and benefit shortfalls. In so doing, we lay the foundations for the emergence of a new project behavior principle—The Fifth Hand. We conclude with a research agenda that highlights the key methodological challenges that need to be addressed to determine the presence of the Fifth Hand.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,033
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,047
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,173

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0330,047
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0050,066
Communication savante0,0170,029
Science ouverte0,0050,008
Intégrité de la recherche0,0070,012
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,090
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations91
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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