Non-HDL cholesterol level and depression among Canadian elderly—a cross-sectional analysis of the baseline data from the CLSA
Notice bibliographique
Résumé
To explore whether non-high-density-lipoprotein cholesterol (non-HDL-c) is associated with depression, a total of 26 819 Canadians aged 45–85 from the Canadian Longitudinal Study on Aging (CLSA) were included in analysis. Non-HDL-c, the difference between total-c and HDL-c, was categorized into five levels, i.e., <2.6, 2.6 to <3.7, 3.7 to <4.8, 4.8 to 5.7, and ≥5.7 mmol/L. History of clinical depression was collected by questionnaire at an in-home interview, and current potential depression status was determined by CES-D10 (Center for Epidemiological Studies Depression Scale 10 questions version) score, i.e., ≥10 vs. <10. Logistic continuation ratio model for ordinal data was used to estimate the odds of being at or above a higher non-HDL-c category for depression status. Compared with those without clinical depression history and currently undepressed, the adjusted odds ratios (95% CI) were 1.09 (1.02, 1.17) for those without clinical depression history but currently depressed, 1.05 (0.98, 1.12) for those had clinical depression history but currently undepressed, and 1.21 (1.10, 1.32) for those had clinical depression history and currently depressed. The average of non-HDL-c for four depression groups were 3.64, 3.71, 3.69, and 3.82 mmol/L, respectively, and group 4 was statistically higher than others ( p < 0.001). In conclusion, people with both current depression and a history clinical depression are at an increased risk of having high level of non-HDL-c.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».