Farmers Attitude towards Use of Trichocompost
Notice bibliographique
Résumé
This purpose of this study was to assess the farmers attitude towards Trichocompost use, to determine and describe the socioeconomic characteristics of the tricho-compost farmers and identify the problems being confronted towards using Trichoderma by the farmers. Data were collected from 66 randomly selected farmers from Kamarpara, Chupinagar Union, Shajahanpur Upazilla and the Vasubihar, Juanpur, Katabaria, Maria, Chalapara, Charpara, Chakpahari, Mirpara, Panai, Birkedar, Ghashuria, Mirzapur, Adamzamur, Chomorpathalia, Khidiehashra, Chowkibari, Chalkjaphu, Majbari project site of water saving project in Bogura district in Bangladesh during January to March 2020. The findings reveal that, majority of the respondents (59 percent) were middle age category and 39 percent respondent were having secondary level education. Most of the respondents were under small family category (45 percent) and majority (64 percent) of them had a small farm size and 78.8 percent of the respondents had high agricultural knowledge. A quarter of them (24 percent) were found into medium income group and 29 percent farmers received short training and two-third majority of the farmers (68 percent) had high knowledge on Trichoderma. As far as their attitude towards tricho-compost was concerned, majority of the farmers were positive towards good soil health condition, easy application, cheap production cost and more effective than traditional compost and found to have a negative attitude towards its adoption as it is untraditional compost.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».