Phytolith records of flourishing early Holocene Pooideae linked to an 8.2 ka cold event in subtropical China
Notice bibliographique
Résumé
The grass subfamily Pooideae originated in a temperate niche during the late Cretaceous; it is the largest Poaceae subfamily, consisting of almost 4,000 species, which are distributed worldwide. Pooideae responses to climate changes at different time scales, and different ecological zones are thus important in understanding Poaceae evolutionary processes and their relationship with climate change. In the study described in this article, we reconstructed Pooideae variability during the early Holocene, as inferred by a phytolith sequence from the Lower Yangtze in subtropical China. The phytolith assemblage was marked by three increases in Pooideae phytoliths, dated to ca 8.4–8.0, 7.8–7.6, and 7.4–7.2 ka BP (before present, 1950 AD), with each representing pronounced increases in Pooideae extent and distribution. All these increases were within age ranges that agreed well with the timing of weak Asian Monsoon events, at 8.2, 7.7, and 7.3 ka BP. The first Pooideae flourishing period in subtropical China was the most significant, lasting for approximately four centuries and being characterized by a double peak, which equated with an event at 8.2 ka. This suggested that cold and/or dry conditions—which occurred over a period of several hundred years and were linked to weakening of the Asian monsoon—probably caused Pooideae to flourish in the Lower Yangtze region. Comparison of two diagnostic trapezoid phytolith types—namely wavy and wavy narrow—which showed different changes between ca 8.4 and 8.0 ka BP, suggested that they responded differently to the climate change represented by the 8.2 ka event. Our phytolith records have provided not only new data clarifying the detailed Pooideae response to the 8.2 ka event but also a reliable index for past cold climates in subtropical China.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».