Benefits and Detriments of Gadolinium from Medical Advances to Health and Ecological Risks
Notice bibliographique
Résumé
Gadolinium (Gd)-containing chelates have been established as diagnostics tools. However, extensive use in magnetic resonance imaging has led to increased Gd levels in industrialized parts of the world, adding to natural occurrence and causing environmental and health concerns. A vast amount of data shows that metal may accumulate in the human body and its deposition has been detected in organs such as brain and liver. Moreover, the disease nephrogenic systemic fibrosis has been linked to increased Gd3+ levels. Investigation of Gd3+ effects at the cellular and molecular levels mostly revolves around calcium-dependent proteins, since Gd3+ competes with calcium due to their similar size; other reports focus on interaction of Gd3+ with nucleic acids and carbohydrates. However, little is known about Gd3+ effects on membranes; yet some results suggest that Gd3+ interacts strongly with biologically-relevant lipids (e.g., brain membrane constituents) and causes serious structural changes including enhanced membrane rigidity and propensity for lipid fusion and aggregation at much lower concentrations than other ions, both toxic and essential. This review surveys the impact of the anthropogenic use of Gd emphasizing health risks and discussing debilitating effects of Gd3+ on cell membrane organization that may lead to deleterious health consequences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».