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Enregistrement W3112878011 · doi:10.2478/pannonia-2019-0015

What Does Ceta Bring to Organic Production?

2019· article· en· W3112878011 sur OpenAlexaboutno aff
Bojan Stipešević

Notice bibliographique

RevuePannoniana · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueGlobal trade, sustainability, and social impact
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDeclarationProduct (mathematics)Production (economics)BusinessEuropean unionInternational tradeCommissionMutual recognitionEuropean commissionEconomicsPolitical scienceLawFinance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Even though eco-production is based on principles brought by IFOAM (International Federation of Organic Agriculture Movements), the standards which were brought in by the national and supranational governments may differentiate in parts of regulation. The mutual recognition/equivalence of eco-standards of the EU (»EU-eco« label, based on regulation of the European Commission EZ 834/2007: 139-and EZ 889/2008: 173-256, and other regulations derived from them) and Canada (»Canada organic« label, based on valid Canadian eco-standards, regulation CAN/CGSB-32.310-2015: 53 and CAN/CGSB-32.311-2015: 75) has been present for multiple years and has been re-evaluated and confirmed in 2015 as a successful practice in the increase of access to an expanded market for producers, increase of selection for consumers and lightening the regulatory cooperation. Before mutual recognition exported eco-product from Canada to the EU (and vice-versa) had to go through recertification, which created additional expenses for exporting eco-producers (10 thousand dollars per year, on average). This process mostly resulted in an increased price of eco-products for the end consumer. In some areas the Canadian eco-regulation is stricter than the EU one, while in other it is vice versa. Some markings can mislead the consumer, especially the one who does not read the product declaration where such misgivings are clearly visible and marked. The greatest challenge for eco-production in the EU is the increase in demand for eco-products with such a speed that EU farmers cannot satisfy it, which inevitably leads to an increase of import from non-EU countries. Therefore, the help of EU governments is essential in the form of support for farmers who decide to transition into eco-production. Certain estimates say that the CETA could mean a loss of a great number of producers (estimating that it could be several thousand workplaces in agriculture across the EU). A similar agreement between the US and Mexico already led to a loss of workplace for 2 million people in Mexico in the midst of inability to compete with the industrial production of the US. The greatest fear present in eco-production is that the international agricultural businesses can force national and supranational governments to lower standards by using lawsuits, which can consequentially result in lower standards in eco-production on both sides of the Atlantic and influence the environment. It is not based on the scientific/expert arguments which governs the ecological agriculture, but a pure race for profit. Therefore, it can be expected that, once again, »greed overcomes reason«. Nevertheless, the high set »bar« of eco-production »from both sides of the pond« is the best »defence« against the fear that CETA will bring any novelties into the life of eco-producers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,078
Score d'incertitude au seuil0,260

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0020,004
Communication savante0,0120,006
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0040,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0780,015

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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