Sex-specific microhabitat use is associated with sex-biased thermal physiology in <i>Anolis</i> lizards
Notice bibliographique
Résumé
If fitness optima for a given trait differ between males and females in a population, sexual dimorphism may evolve. Sex-biased trait variation may affect patterns of habitat use, and if the microhabitats used by each sex have dissimilar microclimates, this can drive sex-specific selection on thermal physiology. Nevertheless, tests of differences between the sexes in thermal physiology are uncommon, and studies linking these differences to microhabitat use or behavior are even rarer. We examined microhabitat use and thermal physiology in two ectothermic congeners that are ecologically similar but differ in their degree of sexual size dimorphism. Brown anoles (Anolis sagrei) exhibit male-biased sexual size dimorphism and live in thermally heterogeneous habitats, whereas slender anoles (Anolis apletophallus) are sexually monomorphic in body size and live in thermally homogeneous habitats. We hypothesized that differences in habitat use between the sexes would drive sexual divergence in thermal physiology in brown anoles, but not slender anoles, because male and female brown anoles may be exposed to divergent microclimates. We found that male and female brown anoles, but not slender anoles, used perches with different thermal characteristics and were sexually dimorphic in thermal tolerance traits. However, field-active body temperatures and behavior in a laboratory thermal arena did not differ between females and males in either species. Our results suggest that sexual dimorphism in thermal physiology can arise from phenotypic plasticity or sex-specific selection on traits that are linked to thermal tolerance, rather than from direct effects of thermal environments experienced by males and females.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».