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Enregistrement W3112884090 · doi:10.1073/pnas.2106881118

Vanishing nematic order beyond the pseudogap phase in overdoped cuprate superconductors

2021· preprint· en· W3112884090 sur OpenAlexafffund
Naman Gupta, Christopher McMahon, Ronny Sutarto, Rantong Gong, Haofei I. Wei, Kyle Shen, Feizhou He, Qianli Ma, Mirela Dragomir, B. D. Gaulin, D. G. Hawthorn

Notice bibliographique

RevueProceedings of the National Academy of Sciences · 2021
Typepreprint
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiquePhysics of Superconductivity and Magnetism
Établissements canadiensCanadian Institute for Advanced ResearchCanadian Light Source (Canada)McMaster UniversityUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesAir Force Office of Scientific ResearchNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Foundation for InnovationCanada First Research Excellence FundUniversity of SaskatchewanGovernment of CanadaCanadian Institute for Advanced Research
Mots-clésPseudogapCuprateCondensed matter physicsSuperconductivityPhysicsPhase diagramQuantum critical pointPhase (matter)Order (exchange)Symmetry breakingLiquid crystalCritical point (mathematics)Phase transitionQuantum phase transitionQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Significance Understanding the character of the enigmatic pseudogap phase is a fundamental problem in the physics of the cuprate superconductors. Key to this problem is identifying what types of order, if any, are associated with pseudogap. Here, we establish using resonant X-ray scattering that electronic nematicity—a rotational symmetry breaking of the electronic structure—is linked to the onset of the pseudogap phase in the cuprate La 1.6 − x Nd 0.4 Sr x CuO 4 (Nd-LSCO). We report vanishing of electronic nematicity either by raising the temperature through the onset of the pseudogap phase or by increasing hole doping through the pseudogap critical point, indicating that electronic nematic order is intimately tied to the pseudogap.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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