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Enregistrement W3112885485 · doi:10.3390/ani10122412

The Effect of the COVID-19 Pandemic on Riding Lesson Barns and Summer Camps in Ontario

2020· article· en· W3112885485 sur OpenAlexaffabout
Katrina Merkies, Caleigh Copelin, Elizabeth Crouchman, Amanda St-Onge

Notice bibliographique

RevueAnimals · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfection Control and Ventilation
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLimitingCoronavirus disease 2019 (COVID-19)BarnHygienePandemicGovernment (linguistics)2019-20 coronavirus outbreakMedicineBusinessMedical educationPsychologyGeographyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The COVID-19 pandemic has direct effects on the operations of riding lesson facilities and summer camps, with little government guidance on how to implement these. An online survey link was distributed to riding lesson facilities in Ontario. Descriptive statistics of respondents (n = 72) reported a decrease in both the number of riding lessons offered and the number of riding students per lesson. Scheduling riding times and limiting access to specific places on the farm ensured controlled access to the farms. Strict hygiene procedures were implemented including disinfecting high contact areas and shared tack. Summer camps followed the same procedures, although some farms chose not to offer camps at all. The use of facemasks was not prevalent in either riding lessons (43.3%) or camps (25%), likely because the activities took place outside. However, recent evidence shows that facemasks are perhaps even more important when outdoors, and it is recommended that riding lesson facilities re-evaluate their requirements for students and staff to wear facemasks while in the barn. In spite of the hardships, many positive aspects were noted including time to attend to repair and maintenance needs, scrutinizing business practices, more respect for barn rules, and more time to bond with the horses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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