Structural abnormalities of cingulate cortex in patients with first‐episode drug‐naïve schizophrenia comorbid with depressive symptoms
Notice bibliographique
Résumé
Depressive symptoms are common in patients with first-episode psychosis. However, the neural mechanisms underlying the comorbid depression in schizophrenia are still unknown. The main purpose of this study was to characterize the structural abnormalities of first-episodes drug-naïve (FEDN) schizophrenia comorbid with depression by utilizing both volume-based and surface-based morphometric measurements. Forty-two patients with FEDN schizophrenia and 29 healthy controls were recruited. The 24-item Hamilton Depression Rating Scale (HAMD-24) was administrated to divide all patients into depressive patients (DP) and non-depressive patients (NDP). Compared with NDP, DP had a significantly larger volume and surface area in the left isthmus cingulate cortex and also had a greater volume in the left posterior cingulate cortex. Correlation analysis showed that HAMD total score was positively correlated with the surface area of the left isthmus cingulate and gray matter volume of the left isthmus cingulate cortex. In addition, gray matter volume of the left isthmus cingulate was also correlated with the PANSS general psychopathology or total score. The findings suggest that prominent structural abnormalities of gray matter are mainly concentrated on the cingulate cortex in FEDN schizophrenia patients comorbid with depression, which may contribute to depressive symptoms and psychopathological symptoms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».