Lobar distribution of white matter abnormalities in Alzheimer’s, vascular and mixed dementias
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Vascular dementia (VaD) is often difficult to distinguish from Alzheimer’s disease (AD).[O’Brien_2015] Areas of cognitive/clinical decline due to cerebrovascular diseases depend on the frequency and location of the lesions, and may overlap with those found in AD.[Suri_2014] Moreover, AD and cerebrovascular diseases frequently occur simultaneously, leading to heterogeneous ‘mixed dementia (MixD)’.[Wang_2012][Langa_2004] It is unclear whether the presence of both neurodegenerative and cerebrovascular pathologies further aggravates dementia‐related imaging abnormalities. We investigated whether the lobar distribution of white matter hyperintensities (WMHs) on MRI differed among AD, VaD and MixD. Method N=17 participants (cross‐sectional; subtypes:7 MixD/5 Subcortical VaD/5 AD; Sex: 11M/6F; Age: 75±8yrs) were scanned on a 3T Philips Achieva. T1‐weighted MP‐RAGE images were processed with Freesurfer 6.0. Areas of WMHs were segmented on Fluid Attenuated Inversion Recovery (3D‐FLAIR) images using a combination of intensity thresholding and manual correction. Left and right frontal, temporal, occipital and parietal lobes plus basal ganglia volumes were constructed using the Freesurfer segmentation outputs. Individual WMH masks were transformed to their respective T1‐weighted spaces, and the ratios of WMH volumes to different lobar volumes were calculated. Result Average WMH volumes were (mean±SD) AD: 5191±4693mm3, MixD: 34680±17059mm3 (sig. greater than AD), SVaD: 20896±14920mm3 (n.s. from MixD or AD). We used a linear model to predict the ratios of WMH to lobar volumes from the diagnosis subtypes, adjusting for age and sex. A significant diagnosis‐subtype effect was found in both the left and right frontal lobes. (p=0.012 and 0.045, respectively). In the left frontal lobe, the proportion of WMHs was significantly greater in the MixD subgroup compared to the AD (p=0.0045) or the VaD (p=0.026) subtypes. In the right frontal lobe, the proportion was greater in the MixD subtype compared to the AD (p=0.018) but not compared to VaD (p=0.074) subtype. AD vs. VaD were not significantly different in either sides (p=0.5). Conclusion The MixD subtype of our pilot study cohort was characterized by a significantly greater presence of WMHs in the frontal lobar areas. Future studies are warranted to investigate the characteristics of underlying tissue abnormalities that could be specific to the diagnosis subtypes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».