β-blockers in advanced cirrhosis: More friend than enemy
Notice bibliographique
Résumé
Nonselective beta-adrenergic blocker (NSBB) therapy for the prevention of initial and recurrent gastrointestinal bleeding in cirrhotic patients with gastroesophageal varices has been used for the past four decades. NSBB therapy is considered the cornerstone of treatment for varices, and has become the standard of care. However, a 2010 study from the group that pioneered β-blocker therapy suggested a detrimental effect of NSBBs in decompensated cirrhosis, especially in patients with refractory ascites. Since then, numerous additional studies have incompletely resolved whether NSBBs are deleterious, although more recent evidence weighs against a harmful effect. The possibility of a "therapeutic window" has also been raised. We aimed to review the literature to analyze the pros and cons of using NSBBs in patients with cirrhosis, not only with respect to bleeding or mortality but also to other potential benefits and risks. β-blockers are highly effective in preventing first bleeding and recurrent bleeding. Furthermore, NSBBs improve congestion/ischemia of the gut mucosa, decrease intestinal permeability, and therefore indirectly alleviate systemic inflammation. β-blockers shorten the electrocardiographic prolonged QTc interval and may also decrease the incidence of hepatocellular carcinoma. On the other hand, the possibility of deleterious effects in cirrhosis has not been completely eliminated. NSBBs may be associated with an increased risk of portal vein thrombosis, although this could be correlational artifact. Overall, we conclude that β-blockers in cirrhosis are much more of a friend than enemy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».