Supporting Female Survivors of Gender-Based Violence Experiencing Homelessness: Outcomes of a Health Promotion Psychoeducation Group Intervention
Notice bibliographique
Résumé
Homelessness is an important risk factor for gender-based violence (GBV), particularly among youth, and disproportionally affects women and girls. Survivors of GBV experience enduring and severe physical, psychological, and sexual health problems. Although key elements in service delivery for survivors of GBV have been identified, little is known about outcomes of community-based programs aiming to assist homeless and unstably housed youth experiencing GBV. This longitudinal study aimed to quantitatively evaluate changes in mental health and well-being outcomes in female identified youth experiencing GBV and homelessness, 12 months after enrolment in a community-based, trauma-informed, brief group psychoeducation intervention. Standardized survey measures were administered at baseline, 6 and 12 months for 70 participants, recruited between February 2017 and April 2019, assessing quality of life, psychological distress, traumatic symptoms, substance use, resilience, victimization, and sense of mastery. Linear mixed models were used to examine longitudinal changes in quality of life as well as secondary outcomes among study participants. After 12 months, quality of life increased significantly among participants (p = 0.009), and the 12-month victimization score was significantly decreased relative to baseline (p = 0.05). Changes in other outcomes were not statistically significant. Findings suggest that community-based brief group psychoeducation interventions may be a promising approach to improving outcomes for this disadvantaged population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».