Evaluation of health care providers’ use of the ‘Exercise and Depression Toolkit’: a case study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Exercise is now recommended as a primary treatment for mild-moderate depression in Canada. The 'Exercise and Depression Toolkit' was developed to help health care providers (HCP) integrate these treatment guidelines into practice. The purpose of this study was to evaluate acceptability and perceived effectiveness of the toolkit in practice by HCPs working with individuals with depression. METHODS: A case study design was utilized. The toolkit was given to 6 HCPs to use in practice for 4 weeks. Pre- and post-intervention phone interviews were conducted, and weekly logs were provided to track use and satisfaction of interactions with individuals with depression when using the toolkit. The study was conceptually guided by a hybrid theoretical approach using the Diffusion of Innovation Theory and the Theoretical Framework of Acceptability. RESULTS: All HCPs used the toolkit at least once. Participants viewed their interactions when using the toolkit to be successful (considering individuals' receptiveness, its usefulness and general satisfaction.) The average success score for all participants was 5.5/7. HCPs found the toolkit to be acceptable. All participants (n = 6) viewed the toolkit as having relative advantage in helping them to discuss exercise with individuals with depression, and as relatively simple and easy to use (not complex) and adaptable to their practice needs (having trialability). Participants liked the toolkit and had mostly positive things to say about it. Participants had mixed feelings about whether changes in the people they worked with (such as mood and activity levels) could be observed (observability) and whether the toolkit changed their belief in their ability to recommend or discuss exercise (self-efficacy). Recommended dissemination strategies were adopted in promoting the toolkit. CONCLUSIONS: Future work should address observability and the ability for health care providers to see other providers using it, as well as effectiveness considering outcomes for people with depression such as mood and activity changes. The results of this initial evaluation seem promising for uptake and future adoption of the toolkit by health care providers working with adults with depression in Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,025 | 0,045 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».