Why I fell in love with Critical Dietetics; A personal/political narrative
Notice bibliographique
Résumé
Critical Dietetics found me at a conference in Japan of the International Conference of Dietetics where I presented a poster on my dissertation work centering around the lack of dietitians of color in the U.S. Lucy Aphramor took my card, and when the conference was to take place in Canada, she contacted me. After I read the founding documents, and articles in the first Journal, I knew I had found home. A child of the 1960's, I came to Dietetics after thirty years of social activism fighting war, racism, and sexual oppression. The perspective of my work has been centered in Marxism and Critical Race Theory. My mission as an educator is to help my students see themselves as advocates for equal access to good nutrition, health care and education for all. Critical Dietetics has allowed me a voice, in a space that loves women, food, the human body and still believes in the future of humanity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,060 | 0,120 |
| Communication savante | 0,025 | 0,025 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,013 | 0,034 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».