Efficacy and Cardiovascular Safety of GLP-1 Receptor Analogues
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Glucagon-like peptide- 1 receptor analogs (GLP-1RAs) are incretin mimetics with potent glucose-dependent insulinotropic action that translates to glycemic control in people with type- -2 diabetes mellitus (T2DM). These agents potentially have the ability to stimulate proliferation or prevent apoptosis of pancreatic β-cells, induce weight-loss and provide vascular benefits in patients with T2DM. Newer GLP-1RA, semaglutide has shown a robust reduction in HbA1c up to 1.5 - 1.8%. However, individual differences exist between the different GLP-1RAs, in terms of efficacy, pharmacokinetics, tolerability, and vascular protection. The potential of vascular protection offered by newer anti-diabetic agents has generated a lot of excitement in the field of diabetes, and to a large extent, is now driving treatment decisions. So far, six cardiovascular outcome trials of GLP-1 RAs have been published, analyzing lixisenatide (ELIXA), liraglutide (LEADER), semaglutide (SUSTAIN-6), long-acting exenatide (EXSCEL), dulaglutide (REWIND), and oral semaglutide (PIONEER 6) with a follow-up duration of 2-4 years. LEADER, REWIND and SUSTAIN-6 trials have demonstrated a reduction in rates of major adverse cardiovascular events with active GLP-1 RA treatment, but ELIXA, PIONEER 6 and EXSCEL, have been neutral. In this review, we discuss the available evidence from randomized controlled trials (RCTs) analyzing the cardiovascular effects of various GLP-1 RAs with the aim of comparing individual drugs. We have also summarized the general aspects of GLP-1RAs that can be applied in clinical practice.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle