Optical spectroscopy of blazars for the Cherenkov Telescope Array
Notice bibliographique
Résumé
Context. Blazars are the most numerous class of high-energy (HE; E ∼ 50 MeV−100 GeV) and very high-energy (VHE; E ∼ 100 GeV−10 TeV) gamma-ray emitters. Currently, a measured spectroscopic redshift is available for only about 50% of gamma-ray BL Lacertae objects (BL Lacs), mainly due to the difficulty in measuring reliable redshifts from their nearly featureless continuum-dominated optical spectra. The knowledge of the redshift is fundamental for understanding the emission from blazars, for population studies and also for indirect studies of the extragalactic background light and searches for Lorentz invariance violation and axion-like particles using blazars. Aims. This paper is the first in a series of papers that aim to measure the redshift of a sample of blazars likely to be detected with the upcoming Cherenkov Telescope Array (CTA), a ground-based gamma-ray observatory. Methods. Monte Carlo simulations were performed to select those hard spectrum gamma-ray blazars detected with the Fermi -LAT telescope still lacking redshift measurements, but likely to be detected by CTA in 30 hours of observing time or less. Optical observing campaigns involving deep imaging and spectroscopic observations were organised to efficiently constrain their redshifts. We performed deep medium- to high-resolution spectroscopy of 19 blazar optical counterparts with the Keck II, SALT, and ESO NTT telescopes. We searched systematically for spectral features and, when possible, we estimated the contribution of the host galaxy to the total flux. Results. We measured eleven firm spectroscopic redshifts with values ranging from 0.1116 to 0.482, one tentative redshift, three redshift lower limits including one at z ≥ 0.449 and another at z ≥ 0.868. Four BL Lacs show featureless spectra.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».