Fuzzy PI controller‐based model reference adaptive control for voltage control of two connected microgrids
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract An efficient control strategy for two connected microgrids (MGs) is proposed to ensure stable and economic operation. One of the most important means of improving energy efficiency is to achieve the best response for sudden and stochastic disturbances to which the MGs are subjected. Traditionally, MGs are controlled using a linear controller, such as conventional proportional‐integral (PI) controller. Fuzzy PI (FPI) controller‐based model reference adaptive control that can adapt to a wide range of operating conditions for regulating the voltage is investigated and its performance is compared with the conventional linear PI controller that is not able to mitigate these disturbances efficiently. Parameters of the proposed controller are optimised using an advanced optimisation technique called global porcellio scaber algorithm (GPSA). Performance of the controllers is demonstrated on two connected microgrids for a number of scenarios such as load variations, weather fluctuations and faults. Simulation results verify that the proposed control strategy is effective and feasible under various operating conditions for this system. The results also show that the dynamic performance of the system with the model reference adaptive fuzzy PI (MRAFPI) controller is better than that with the most common controller used for this application, the conventional PI controller, for different operating conditions.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle