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Enregistrement W3112904245 · doi:10.9734/ajess/2020/v13i430336

Computer Aided Training - A Variable of the Modern Romanian Educational Process in the Knowledge Society

2020· article· en· W3112904245 sur OpenAlexaff
Bogdan-Vasile Cioruța, Alexandru Lauran

Notice bibliographique

RevueAsian Journal of Education and Social Studies · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueTechnology-Enhanced Education Studies
Établissements canadiensScience North
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInteractivityComputer scienceProcess (computing)Asynchronous communicationFlexibility (engineering)Blackboard (design pattern)MultimediaDocumentationInformation and Communications TechnologyInformation societyWorld Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Computer and multimedia learning is still an active teaching method. Computer-assisted and computer-based training allows an education based on the intellectual profile of the student and beyond. It also puts the student in situations of interaction and rapid communication, made in a favorable environment that allows massive dissemination of the created content and time flexibility by combining synchronous and asynchronous means of communication. In the case of computer-assisted instruction, the interactivity is practically generalized, providing the learner with permanent feedback, as visible and immediate effects occur on the computer screen. Today, computer-assisted instruction involves efficient research of the student's work, supervised and guided by the teacher (even in the current conditions dictated by the pandemic), which helps him in performing technical operations, in identifying the links between information and documentation, leading him to a new form of knowledge (digital knowledge). Achieving the objectives of the educational process requires as necessary, in different stages of learning, the intuition of processes and phenomena of reality, either directly or through substitutes. At the same time, the formation of skills and abilities requires the presence of material supports for practicing actions. Through this paper, we aim to show that there is thus a diversity in education such as "pedagogical tools" called associated teaching aids in the field of computer-assisted training. They contribute to the efficient development of the didactic activity, being equally material resources of the educational process, selected from reality, modified, or made to reach the pedagogical objectives. The progress of technology has driven the diversification and improvement of these resources, so that, in the Information and Knowledge Society, it can be shown that computer-assisted training has become a variable of the modern educational process, which must take into account, more than ever, the profile of the individual and society.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,363
Score d'incertitude au seuil0,627

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,085
Tête enseignante GPT0,393
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
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