Computer Aided Training - A Variable of the Modern Romanian Educational Process in the Knowledge Society
Notice bibliographique
Résumé
Computer and multimedia learning is still an active teaching method. Computer-assisted and computer-based training allows an education based on the intellectual profile of the student and beyond. It also puts the student in situations of interaction and rapid communication, made in a favorable environment that allows massive dissemination of the created content and time flexibility by combining synchronous and asynchronous means of communication. In the case of computer-assisted instruction, the interactivity is practically generalized, providing the learner with permanent feedback, as visible and immediate effects occur on the computer screen. Today, computer-assisted instruction involves efficient research of the student's work, supervised and guided by the teacher (even in the current conditions dictated by the pandemic), which helps him in performing technical operations, in identifying the links between information and documentation, leading him to a new form of knowledge (digital knowledge). Achieving the objectives of the educational process requires as necessary, in different stages of learning, the intuition of processes and phenomena of reality, either directly or through substitutes. At the same time, the formation of skills and abilities requires the presence of material supports for practicing actions. Through this paper, we aim to show that there is thus a diversity in education such as "pedagogical tools" called associated teaching aids in the field of computer-assisted training. They contribute to the efficient development of the didactic activity, being equally material resources of the educational process, selected from reality, modified, or made to reach the pedagogical objectives. The progress of technology has driven the diversification and improvement of these resources, so that, in the Information and Knowledge Society, it can be shown that computer-assisted training has become a variable of the modern educational process, which must take into account, more than ever, the profile of the individual and society.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,005 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».