Maternal Depression in Early Childhood and Developmental Vulnerability at School Entry
Notice bibliographique
Résumé
IntroductionStudies on the relationship between exposure to maternal depression in early childhood and childhood development have been limited by small samples, lack of information on timing of maternal depression, and use of a composite measure of childhood development.
 Objectives and ApproachWe linked multiple Manitoba datasets to examine the relationship between exposure to maternal depression in early childhood and childhood development at school entry across five domains, and age at exposure to maternal depression on developmental outcomes using a population-based cohort (n = 52,103). Maternal depression was defined using physician visits, hospitalizations, and pharmaceutical data, while developmental vulnerability was assessed using the well-validated Early Development Instrument. Relative risk of developmental vulnerability was assessed using log-binomial regression models, adjusted for maternal and childhood characteristics at the birth of the child.
 ResultsChildren exposed to maternal depression before age 5 had a 17% higher risk of having at least one developmental vulnerability at school entry than children not exposed to such depression before age 5. Exposure to maternal depression before age 5 was most strongly associated with social competence (aRR = 1.28, 95% CI 1.20, 1.38), physical health and well-being (aRR = 1.28, 95% CI 1.20, 1.36), and emotional maturity (aRR = 1.27, 95% CI 1.18, 1.37). For most developmental domains, exposure to maternal depression before age 1 and between ages 4 and 5 had the greatest association with developmental vulnerability.
 Conclusion / ImplicationsOur findings that children exposed to maternal depression were at higher risk of developmental vulnerability at school entry is consistent with previous studies. However, we found that the association between exposure to maternal depression and development varied across developmental domains, and the relationship varied depending on the age of exposure to maternal depression. Ongoing analyses of discordant cousins will shed more light on the causal nature of this relationship.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».