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Enregistrement W3112910221 · doi:10.52547/nmce.4.2.17

Optimal placement of post-tensioned self-centering yielding braced systems for braced frame structures

2019· article· en· W3112910221 sur OpenAlexaff
Elnaz Nobahar, Behrouz Asgarian, Avesta Goodarzi, Oya Mercan

Notice bibliographique

RevueNumerical Methods in Civil Engineering · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueStructural Analysis and Optimization
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBraced frameStructural engineeringFrame (networking)Computer scienceEngineeringMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The experience of past prominent earthquakes establishes the fact that the structure’s catastrophes and casualties can be dramatically decreased through the use of self-centering systems. A promising post-tensioned self-centering yielding braced system (PT-SCYBS) has been developed, comprising of two main components, including the post-tensioned wires, exhibiting the desirable self-centering properties, and steel bars, providing the energy dissipation capacity. The structural application of such systems is expeditiously expanding due to their capabilities of not only reducing the residual deformations of the structures but also improving the structure’s performance level. As such, identifying optimal design and proper placement of the proposed device in the structure is of crucial importance. In this paper, the mechanics of the proposed system, as well as a simple and efficient approach for determining the optimal design of the PT-SCYBS, have been proposed. Numerical models have been employed to examine the effect of various configurations of the device on the hysteretic behavior of the proposed PT-SCYBS. Nonlinear static and dynamic analyses are performed on the seismically deficient 3- and 9-story moment resisting frames (MRFs), enhanced with the optimal placement of the PT-SCYBS. Comparing the results of the PT-SCYBS buildings and MRFs, it can be concluded that the residual drift decreased by 96% and 77% for the 3- and 9-story buildings, respectively. As such, the optimal design of the proposed system in the building causes notably lower residual drifts as compared with the MRF buildings, resulting in enhanced seismic performance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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