RESPONS PERTUMBUHAN TANAMAN HIAS ANTHURIUM ‘GELOMBANG CINTA’ (Anthurium plowmanii) PADA BEBERAPA KONSENTRASI BAP DAN FREKUENSI PEMBERIAN PUPUK DAUN
Notice bibliographique
Résumé
Ornamental plants anthurium wave love great demand of society because the leaves are beautiful, unique and interesting. The edges of the leaves of anthurium generally with characteristic wavy. Anthurium plant growth stimulation can be enhanced by the application of growth regulators BAP and foliar fertilizers. The purpose of this study was to obtain a concentration of growth regulators BAP and best foliar fertilizer for growing ornamental plants anthurium. Experiments was carried out in the plant tissue culture laboratory of the Faculty of Agriculture, Andalas University from November 2015 to February 2016. Materials used in the love wave anthurium seeds, plant media are a mixture of soil, sand, compost 1: 1: 1 (v / v). Two-factor factorial experiment arranged in completely randomized design with three replications. The first factor was the concentration of BAP (0, 2.5, 5.0 and 7.5 mg/L) and the second factor was the frequency of giving leaf fertilizer (0, 1, 2 times). The variables observed were plant height, leaf width, root length and fresh weight of plants. The data were analyzed by analysis of variance followed by Honestly Significant Difference test 5%. The results showed that there is an interaction between BAP and the frequency of leaf fertilizer application to plant height and root length. The best BAP 2.50 mg/L for leaf width growth and 5.0 mg/L best to increase the fresh weight of plants. The best BAP concentration of 2.50 mg/L for leaf width growth and 5.0 mg/L is best for increasing the fresh weight of plants. Application of leaf fertilizer with a frequency of 2 times shows the highest plant height Keywords: Anthurium, BAP, Concentration, Foliar fertilizer, Frequency
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».