ASSESSMENT OF OCCUPATIONAL RADIATION DOSES OF MEDICAL RADIATION WORKERS IN TWO COMMUNITY HOSPITALS
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The International Commission on Radiological Protection recommends the adoption of the linear, no-threshold model as a predictive risk model for radiation protection purposes since the relationship between low-dose radiation exposure and cancer risk is unclear. Medical radiation workers are subject to occupational exposures and differences in workload, area of work and types of exposure can lead to variations in exposures between different occupational groups. We investigated the occupational exposures of 572 workers from four departments in two community hospitals and stratified into 22 occupational groups in order to identify groups with the highest radiation exposure. The occupational doses from 2015 to 2019 were analyzed to identify the dose distribution of each occupational group, total number of monitored workers, annual and collective deep (Hp(10)), eye (Hp(3)) and shallow (Hp(0.07)) doses. We further determined the individual and occupational group lifetime doses as well as the probability that monitored workers' lifetime doses will exceed a specified lifetime dose level. The occupational groups with the highest radiation exposures were the nuclear medicine technologists, diagnostic imaging radiologists and diagnostic cardiologists. Although our data suggest that occupational doses reported are low, it is essential that exposure of occupationally exposed personnel are always kept as low as reasonably achievable with an effective radiation protection program.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle