ASSESSMENT OF OCCUPATIONAL RADIATION DOSES OF MEDICAL RADIATION WORKERS IN TWO COMMUNITY HOSPITALS
Notice bibliographique
Résumé
The International Commission on Radiological Protection recommends the adoption of the linear, no-threshold model as a predictive risk model for radiation protection purposes since the relationship between low-dose radiation exposure and cancer risk is unclear. Medical radiation workers are subject to occupational exposures and differences in workload, area of work and types of exposure can lead to variations in exposures between different occupational groups. We investigated the occupational exposures of 572 workers from four departments in two community hospitals and stratified into 22 occupational groups in order to identify groups with the highest radiation exposure. The occupational doses from 2015 to 2019 were analyzed to identify the dose distribution of each occupational group, total number of monitored workers, annual and collective deep (Hp(10)), eye (Hp(3)) and shallow (Hp(0.07)) doses. We further determined the individual and occupational group lifetime doses as well as the probability that monitored workers' lifetime doses will exceed a specified lifetime dose level. The occupational groups with the highest radiation exposures were the nuclear medicine technologists, diagnostic imaging radiologists and diagnostic cardiologists. Although our data suggest that occupational doses reported are low, it is essential that exposure of occupationally exposed personnel are always kept as low as reasonably achievable with an effective radiation protection program.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».