Adsorption of 1-chloro-1,2,2,2-tetrafluoroethane on pristine, Al, Ga-doped boron nitride nanotubes: a study involving PBC-DFT, NBO analysis, and QTAIM
Notice bibliographique
Résumé
In the present investigation, the feasibility of detecting the 1-chloro-1,2,2,2-tetrafluoroethane gas molecule on the outer surface of pristine single-walled boron nitride nanotube, as well as its aluminium- and gallium-doped structures, was carefully evaluated. For achieving this goal, a periodic boundary condition density functional theory level of study using both HSE06 and B3LYP-D3 functionals together with a 6-311G(d) basis set has been used. Subsequently, the CAM-B3LYP, ωB97XD, and M06-2X functionals with a 6-311G(d) basis set were also employed to consider the single point energies. Natural bond orbital and quantum theory of atoms in molecules were implemented by using the HSE06/6-311G(d) method and the results were compatible with the electronic properties. In this regard, the total density of state, the Wiberg bond index, natural charge, natural electron configuration, donor–acceptor natural bond orbital interactions, and the second-order perturbation energies are performed to explore the nature of the intermolecular interactions. All of the energy calculations and population analyses show that by adsorbing of the gas molecule onto the surface of the considered nanostructures, the intermolecular interactions are of the type of strong chemical adsorption. Between the doped nanotubes, aluminium-doped nanotube has very high adsorption energy compared with gallium. Generally, it was revealed that the sensitivity of the adsorption will be increased when the gas molecule interacts with decorated nanotubes and decrease the HOMO–LUMO band gap; therefore, the change of electronic properties can be used to design suitable nanosensors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».