Pharmacokinetics of cannabidiol in children with refractory epileptic encephalopathy
Notice bibliographique
Résumé
Growing interest in the clinical use of cannabidiol (CBD) as adjuvant therapy for pediatric refractory epileptic encephalopathy emphasizes the need for drug treatment optimization. The aim of this study was to characterize the pharmacokinetics of CBD in pediatric patients with refractory epileptic encephalopathy receiving an oil-based oral solution. To evaluate CBD concentrations, six serial blood samples per patient were collected after the morning dose of CBD, at least 21 days after the beginning of treatment. Twelve patients who received a median (range) dose of 12.2 (5.3-19.4) mg/kg/d (twice daily) were included in the analysis. Median (range) CBD time to maximum plasma concentration, maximum plasma concentration, and area under the concentration versus time curve up to 6 hours after dosing were 3.2 hours (1.9-6.2), 49.6 ng/mL (14.4-302.0), and 226.3 ng ⋅ h/mL (70.5-861.3), respectively. CBD systemic exposure parameters were in the lower range of previous reports in pediatric patients receiving doses in a similar range. Most of our patients (83%) showed little CBD plasma level fluctuation during a dosing interval, comparable to that encountered after oral administration of an extended release drug delivery system. CDB administration was generally safe and well tolerated, and a novel levothyroxine-CBD interaction was recorded. Similar to other studies, large interindividual variability in CBD exposure was observed, encouraging the use of CBD therapeutic drug monitoring.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».