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Enregistrement W3112929428 · doi:10.1117/12.2562811

A small satellite version of a soft x-ray polarimeter

2020· preprint· en· W3112929428 sur OpenAlexaff
Herman L. Marshall, Sarah Heine, Alan Garner, Eric M. Gullikson, Christopher Leitz, Rebecca Masterson, Eric D. Miller, William Zhang, Rozenn Boissay-Malaquin, Ilaria Caiazzo, Deepto Chakrabarty, Rosemary Davidson, Luigi Gallo, Ralf K. Heilmann, Jeremy Heyl, Erin Kara, Alan P. Marscher, Norbert S. Schulz

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysical Phenomena and Observations
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNuclear Safety and Security CommissionSmithsonian Astrophysical ObservatoryNational Aeronautics and Space AdministrationSmithsonian Institution
Mots-clésPolarimeterOpticsPhysicsPolarimetrySpectrometerPolarization (electrochemistry)Linear polarizationGrismStokes parametersDiffraction gratingX-ray astronomyGratingRemote sensingScatteringAstronomyX-rayStarsLaser

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We describe a new implementation of a broad-band soft X-ray polarimeter, substantially based on a previous design. This implementation, the Pioneer Soft X-ray Polarimeter (PiSoX) is a SmallSat, designed for NASA’s call for Astrophysics Pioneers, small missions that could be CubeSats, balloon experiments, or SmallSats. As in REDSoX, the grating arrangement is designed optimally for the purpose of polarimetry with broad-band focussing optics by matching the dispersion of the spectrometer channels to laterally graded multilayers (LGMLs). The system can achieve polarization modulation factors over 90%. For PiSoX, the optics are lightweight Si mirrors in a one-bounce parabolic configuration. High efficiency, blazed gratings from opposite sectors are oriented to disperse to a LGML forming a channel covering the wavelength range from 35 Å to 75 Å (165 - 350 eV). Upon satellite rotation, the intensities of the dispersed spectra, after reflection and polarizing by the LGMLs, give the three Stokes parameters needed to determine a source’s linear polarization fraction and orientation. The design can be extended to higher energies as LGMLs are developed further. We describe examples of the potential scientific return from instruments based on this design.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,035

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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