Advancements in Characterizing Tenacibaculum Infections in Canada
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Tenacibaculum is a genus of gram negative, marine, filamentous bacteria, associated with the presence of disease (tenacibaculosis) at aquaculture sites worldwide; however, infections induced by this genus are poorly characterized. Documents regarding the genus Tenacibaculum and close relatives were compiled for a literature review, concentrating on ecology, identification, and impacts of potentially pathogenic species, with a focus on Atlantic salmon in Canada. Tenacibaculum species likely have a cosmopolitan distribution, but local distributions around aquaculture sites are unknown. Eight species of Tenacibaculum are currently believed to be related to numerous mortality events of fishes and few mortality events in bivalves. The clinical signs in fishes often include epidermal ulcers, atypical behaviors, and mortality. Clinical signs in bivalves often include gross ulcers and discoloration of tissues. The observed disease may differ based on the host, isolate, transmission route, and local environmental conditions. Species-specific identification techniques are limited; high sequence similarities using conventional genes (16S rDNA) indicate that new genes should be investigated. Annotating full genomes, next-generation sequencing, multilocus sequence analysis/typing (MLSA/MLST), matrix-assisted laser desorption/ionization time-of-flight mass spectrometry (MALDI-TOF), and fatty acid methylesters (FAME) profiles could be further explored for identification purposes. However, each aforementioned technique has disadvantages. Since tenacibaculosis has been observed world-wide in fishes and other eukaryotes, and the disease has substantial economic impacts, continued research is needed.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle