Severe systemic inflammation promotes persistent brain metabolic abnormalities
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Severe systemic inflammation can spread to the central nervous system, promoting neuronal dysfunction. Individuals who survive to a severe inflammatory episode, have greater chances to develop cognitive impairment. In this context, brain inflammatory changes have been considered a risk factor for Alzheimer’s disease (AD). We previously demonstrated, a significant [18F]FDG hypometabolism 24 h after the induction of severe systemic inflammation by cecal ligation and perforation (CLP), a sepsis model. However, whether severe systemic inflammation causes long‐term effects on brain energy metabolism remains unclear. Here, we aim at Investigating persistent consequences of a severe systemic inflammatory episode on brain energy metabolism. We hypothesized that brain energetic metabolism does not completely recover from a systemic inflammatory episode, which could be a trigger for neurodegeneration. Method Wistar rats (90 days old) were submitted to CLP and, examined in vivo via Micro‐PET [18F]FDG imaging 30 days later. Albumin and cellularity in the cerebrospinal fluid (CSF) were assessed by HPLC and flow cytometry, respectively, as an index of blood brain barrier (BBB) integrity. HPLC was also used for evaluating glutamate levels in CSF and glutamate uptake was evaluated in hippocampal and cortical slices using a radioactive assay. Result We found a persistent brain [18F]FDG hypometabolism in the CLP group. A 4‐fold increase in albumin levels was observed, along with a prominent increase in cellularity in the CSF of CLP animals. Additionally, decreased glutamate uptake in cortex (32%) and hippocampus (16%) along with increased levels of glutamate in CSF was found in the CLP group (Figure 1). Conclusion These results that an episode of severe systemic inflammatory causes persistent brain metabolic disturbances and BBB damage. It is very likely that the long period of BBB disruption, allowing for communication between peripheral mediators/cells and the brain, compromises brain energy metabolism. Together, these findings suggest a link between peripheral inflammation and neurodegeneration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».