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Enregistrement W3112940544 · doi:10.3390/min10121104

Geochemical Controls on Uranium Release from Neutral-pH Rock Drainage Produced by Weathering of Granite, Gneiss, and Schist

2020· article· en· W3112940544 sur OpenAlexafffund
Elliott K. Skierszkan, John W. Dockrey, K. Ulrich Mayer, Viorica F. Bondici, Joyce McBeth, Roger Beckie

Notice bibliographique

RevueMinerals · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueRadioactive element chemistry and processing
Établissements canadiensUniversity of ReginaCanadian Light Source (Canada)University of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Research Council CanadaWestern Economic Diversification CanadaNewmont CorporationNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMitacsCanadian Institutes of Health ResearchCanadian Light Source
Mots-clésUraniumGeologySchistGneissUranylGeochemistryWeatheringAlkalinityMetasomatismMineralogyMetamorphic rockChemistryMetallurgyMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We investigated geochemical processes controlling uranium release in neutral-pH (pH ≥ 6) rock drainage (NRD) at a prospective gold deposit hosted in granite, schist, and gneiss. Although uranium is not an economic target at this deposit, it is present in the host rock at a median abundance of 3.7 µg/g, i.e., above the average uranium content of the Earth’s crust. Field bin and column waste-rock weathering experiments using gneiss and schist mine waste rock produced circumneutral-pH (7.6 to 8.4) and high-alkalinity (41 to 499 mg/L as CaCO3) drainage, while granite produced drainage with lower pH (pH 4.7 to >8) and lower alkalinity (<10 to 210 mg/L as CaCO3). In all instances, U release was associated with calcium release and formation of weakly sorbing calcium-carbonato-uranyl aqueous complexes. This process accounted for the higher release of uranium from carbonate-bearing gneiss and schist than from granite despite the latter’s higher solid-phase uranium content. In addition, unweathered carbonate-bearing rocks having a higher sulfide-mineral content released more uranium than their oxidized counterparts because sulfuric acid produced during sulfide-mineral oxidation promoted dissolution of carbonate minerals, release of calcium, and formation of calcium-carbonato-uranyl aqueous complexes. Substantial uranium attenuation occurred during a sequencing experiment involving application of uranium-rich gneiss drainage into columns containing Fe-oxide rich schist. Geochemical modeling indicated that uranium attenuation in the sequencing experiment could be explained through surface complexation and that this process is highly sensitive to dissolved calcium concentrations and pCO2 under NRD conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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